発見科学講座

この講座は，諸科学における科学的発見のプロセスを情報科学的にサポートするための基本的な手法である機械発見の基礎を究明することが目的です．具体的には，機械発見の基礎理論である計算論的学習理論を中心にして，知識表現と知識獲得，空間探索，知識科学，情報量解析，モデリング，数値解析と数値合成，ウェーブレットによる画像解析，ニューラルネットワークによる画像認識等について研究し，科学における発見を計算機によって支援するための理論を展開します．

情報量解析，知識科学，探索理論，計算論的学習理論，帰納推論と類推理論，機械発見，数式処理，数値合成論，画像処理等

スタッフ

教授　　新島　耕一

教授　　鈴木　英之進
助教授　岡田　義広
助教授　池田　大輔
助手　　高野　茂

元スタッフ

教授　　有川　節夫
助教授　高橋　規一
助教授　篠原　歩
助手　　皆本　晃弥
助手　　坂本　比呂志